MODÉLISATION D’UNE FONCTION D’OPTIMISATION DU FROTTEMENT

Objectifs :

  • Modéliser une fonction multi-paramétrique caractérisant la performance de pneumatiques en terme de frottement

  • Ajustement interactif du modèle associant une appréciation qualitative des tendances des courbes dans les zones comportant peu de données (jugement expert) et des critères de qualité du modèle calculés dans les zones abondantes en données expérimentales

Contexte

  • La base de connaissances sur laquelle repose l’optimisation de l’architecture neuronale est évolutive; la phase d’apprentissage du réseau de neurones doit pouvoir être effectuée lors de chaque évolution par un opérateur non spécialiste en réseaux.


photo modèle de la fonction d'optimisation du frottement

Voir lien : MODÉLISATION D’UNE FONCTION D’OPTIMISATION DU FROTTEMENT